Transformez les conversations
en actions métier.

REDA AI. Vos agents IA pour Salesforce. Configurez des agents pour aider vos équipes, servir vos clients et automatiser vos processus métier. D’une demande WhatsApp à la prochaine étape.

Dans cette vidéo, nous suivons un agent API en coulisses : comprendre le prospect, chercher un bien, mettre à jour Salesforce et faire avancer la conversation. Voyez comment les données, la communication et l’IA travaillent ensemble.

Nous avons un numéro WhatsApp dédié, relié à cette organisation Salesforce par REDA Connect. REDA One est notre ERP de gestion immobilière, avec les fiches des biens et des demandes. REDA Connect réunit les conversations WhatsApp, SMS, Facebook Messenger et

Instagram dans Salesforce, avec automatisation des messages et des processus. REDA AI ajoute la couche d’agents. Ici, cet agent est Mira Praxis. Voyons cela en action.

Le prospect envoie un simple bonjour au numéro WhatsApp connecté. Nous actualisons la liste des demandes et la nouvelle fiche apparaît. En l’ouvrant, nous voyons le message reçu dans REDA Connect. L’intégration a placé la conversation dans le même espace que la fiche métier. Mira se présente comme assistante de location IA et demande le nom complet et

le secteur souhaité. C’est le premier lien avec la procédure : savoir qui pose la question et où cette personne veut vivre. Les secteurs disponibles sont proposés et le prospect choisit Chicago. Un agent API est appelé par un autre système

ou processus pour effectuer un travail. Ici, un message WhatsApp entrant déclenche une automatisation Salesforce qui transmet à Mira le contexte de la demande. Ses outils configurés lui permettent de lire des informations, de mettre à jour les fiches et de répondre.

L’employé n’a pas à ouvrir un chat copilote à chaque échange. Mira demande ensuite quel type de logement le prospect recherche. Kunal indique son nom et son e-mail, puis choisit trois chambres. Il utilise une conversation naturelle et les choix disponibles. En coulisses, les outils de Mira transforment ces réponses en champs utiles

à l’équipe de location. Nous actualisons la demande et vérifions les détails. Le nom complet, l’e-mail et le choix de Chicago ont été enregistrés. C’est utile pour l’équipe : les informations enrichissent la fiche métier au fil de la conversation.

Elles ne restent pas enfouies dans le chat. Mira présente un logement de trois chambres au 9 Walton. La réponse contient le loyer enregistré, la durée du bail et les détails renvoyés par la recherche. Elle demande aussi la date d’emménagement et la durée de location souhaitée.

La procédure relie la question du client aux biens actuels dans Salesforce tout en recueillant les besoins manquants. Qu’est-ce qui guide ce travail ? Mira est configurée avec les procédures de l’équipe de location. Comprendre le prospect et ses besoins.

Consulter les biens enregistrés. Utiliser les prix et les détails renvoyés. Actualiser la demande et proposer la prochaine étape adaptée. Son contexte réunit la demande, les messages récents et les activités associées.

Ses outils permettent les actions. Ces éléments travaillent ensemble autour de ce processus métier. Le processus envoie aussi un e-mail de bienvenue. Nous ouvrons l’activité dans Salesforce et consultons le message à l’identité de la marque associé à cette demande.

La conversation a commencé sur WhatsApp, mais l’agent configuré peut coordonner une autre action utile avec les coordonnées recueillies. L’e-mail envoyé est conservé avec la demande pour que l’équipe puisse le consulter. Le prospect demande des photos ou vidéos du logement de trois chambres.

Mira répond qu’aucun média n’est disponible pour ce logement et propose de vérifier les créneaux de visite. C’est une limite utile dans cet échange : communiquer les informations disponibles et proposer une autre voie. Le prospect change alors d’avis : y a-t-il un logement d’une chambre ?

Mira répond au nouveau besoin avec une autre recherche de biens. Elle présente le logement d’une chambre, son loyer mensuel de trois mille dollars et les liens disponibles vers la vidéo et l’annonce. Le même agent adapte la suite lorsque la conversation évolue. Kunal dit maintenant qu’il aimerait visiter le logement.

Mira utilise l’outil de visite configuré et propose des créneaux disponibles. L’enregistrement s’arrête aux créneaux proposés ; aucune visite n’est encore réservée. La procédure a fait avancer la demande initiale vers une prochaine étape concrète.

La demande est désormais à l’étape Contacted, avec les coordonnées et la préférence actuelle pour une chambre enregistrées. L’échange WhatsApp et les e-mails envoyés restent associés à la fiche. Un collègue peut reprendre la conversation avec du contexte utile, sans demander au prospect de tout recommencer.

Qu’avons-nous relié ? REDA One a fourni les fiches métier. REDA Connect a transporté les messages. REDA AI a utilisé le contexte, les procédures et les outils configurés pour répondre, enregistrer les données, envoyer un e-mail et proposer des visites.

Pour le prospect, c’est une seule conversation. Pour l’équipe de location, c’est une demande mieux renseignée et une suite plus claire. WhatsApp est l’un des points d’entrée de ce modèle. Le canal API et automatisation peut aussi traiter les e-mails entrants, les

suivis planifiés et d’autres événements métier, avec les intégrations et outils nécessaires. Votre modèle de données et vos procédures définissent le travail. Voilà l’opportunité : une équipe d’agents pour Salesforce, adaptée au fonctionnement de votre entreprise.

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